Cas-bridge.xethub.hf.co broke

🤗Hub
8

Seems working well for me. (Windows (not WSL2), Python 3.9)

pip install -U huggingface_hub[hf_xet]

import os
from huggingface_hub import snapshot_download
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

# --- CONFIGURATION ---
REPO_ID = "Efficient-Large-Model/NVILA-8B-Video"
LOCAL_DIR = os.path.abspath(r'model_nvila_8B')

if not os.path.exists(LOCAL_DIR):
    snapshot_download(
        repo_id=REPO_ID,
        repo_type="model",
        local_dir=LOCAL_DIR,
    )
else:
    print("Model already downloaded")

README.md: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 4.29k/4.29k [00:00<00:00, 2.14MB/s] 
added_tokens.json: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 194/194 [00:00<00:00, 64.6kB/s]
generation_config.json: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 243/243 [00:00<00:00, 122kB/s]
config.json: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 226k/226k [00:00<00:00, 8.70MB/s]
merges.txt: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1.67M/1.67M [00:00<00:00, 21.1MB/s]
config.json: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 186k/186k [00:00<00:00, 1.19MB/s]
.gitattributes: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 1.52k/1.52k [00:00<00:00, 759kB/s]
model.safetensors.index.json: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 27.8k/27.8k [00:00<00:00, 9.25MB/s]
special_tokens_map.json: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 555/555 [00:00<00:00, 277kB/s]
tokenizer_config.json: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 2.30k/2.30k [00:00<00:00, 1.15MB/s]
config.json: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 313/313 [00:00<00:00, 156kB/s]
trainer_state.json: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 128k/128k [00:00<00:00, 860kB/s] 
config.json: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 650/650 [00:00<00:00, 217kB/s] 
vocab.json: 100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 3.38M/3.38M [00:00<00:00, 4.32MB/s] 
preprocessor_config.json: 100%|██████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 394/394 [00:00<00:00, 131kB/s] 
mm_projector/model.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 58.8M/58.8M [01:14<00:00, 789kB/s] 
llm/model-00001-of-00004.safetensors:   0%|                                                                                                                              | 3.39M/4.87G [01:11<29:12:40, 46.3kB/s]
llm/model-00003-of-00004.safetensors:   0%|                                                                                                                                | 2.27M/4.33G [00:38<9:42:44, 124kB/s]
llm/model-00004-of-00004.safetensors:   7%|█████████▋                                                                                                                       | 81.2M/1.09G [01:10<13:31, 1.24MB/s] 
llm/model-00004-of-00004.safetensors:  14%|█████████████████▋                                                                                                                | 148M/1.09G [01:14<06:11, 2.53MB/s]
vision_tower/model.safetensors:   4%|████▉                                                                                                                                  | 30.4M/827M [01:08<1:09:24, 191kB/s]
mm_projector/model.safetensors: 100%|████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 58.8M/58.8M [01:14<00:00, 789kB/s]
1 Like